Nvidia цього року запустила нову модель фінансування для неооблачних провайдерів ШІ-потужностей, фактично страхуючи їхні кредити на купівлю GPU, щоб підтримати продажі чипів на тлі конкуренції з боку великих хмарних гравців. Проблема загострилася, коли банки відмовлялися кредитувати такі компанії через клієнтів без інвестиційного рейтингу. Зокрема, азійська GMI Cloud залучає за цією схемою $500 млн, ділячись частиною доходів із Nvidia.

Nvidia вигадала новий спосіб продавати більше AI-чипів: допомагає клієнтам отримувати кредити

Проблема: попит є, але банки не поспішають фінансувати

Nvidia шукає нові способи підтримати продажі своїх GPU для штучного інтелекту, поки великі хмарні провайдери на кшталт Amazon і Microsoft розробляють власні AI-чипи. Компанія почала допомагати спеціалізованим AI-хмарам, або неооблачним сервісам, залучати фінансування для закупівлі її обладнання.

Показовий випадок — Fireworks AI. Стартап хотів орендувати обчислювальні потужності на сотні мільйонів доларів, але не купувати GPU напряму й не йти до хмарних гігантів. Він звернувся до GMI Cloud, спеціалізованого провайдера AI-інфраструктури.

Проблема виникла на етапі фінансування: GMI потрібно було спершу купити системи з GPU Nvidia, але банки не хотіли кредитувати угоду, бо Fireworks не мала інвестиційного рейтингу.

Як працює нова модель Nvidia

За словами засновника GMI Алекса Є, компанія обговорила ситуацію з Nvidia й отримала новий формат підтримки. Він описує його як “страховий продукт”: якщо клієнт GMI перестане платити, Nvidia частково бере ризик на себе. Натомість GMI ділиться з Nvidia частиною доходу.

Завдяки цій схемі GMI планує спрямувати $500 млн на розширення AI-інфраструктури. Компанія називає себе однією з перших неооблачних платформ в Азії, що використовує таку модель.

Економічні наслідки та ризики

Для Nvidia це спосіб швидше виводити GPU на ринок і розширювати коло покупців за межі найбільших хмарних корпорацій. Для неооблачних сервісів — шанс отримати кредити під контракти з AI-компаніями, навіть якщо ті ще не мають високого кредитного статусу.

Втім, модель має ризики. Інвестори можуть сприйняти її як ознаку “циклічного фінансування”, коли постачальник фактично допомагає клієнтам купувати власну продукцію. Ключове питання — чи стоїть за такими угодами реальний попит.

Якщо потужності справді орендують платоспроможні клієнти, схема працює як прискорювач ринку. Якщо ж вона стимулює закупівлі без реального навантаження, це може роздути ризики в AI-інфраструктурі.