У Сан-Франциско під час п’ятимісячного експерименту стартапу Andon Labs велика мовна модель Claude, якій передали управління реальним магазином Andon Market, минулого місяця вперше ухвалила рішення про звільнення працівника, повідомляє Time. Втім, головним наслідком став не кадровий прецедент, а економічний провал: рахунок бізнесу скоротився зі $100 тис. до $61 186 через управлінські помилки, слабкий контроль персоналу та неефективні рішення ШІ.

ІІ-менеджер звільнив працівника, але сам довів магазин до збитків

Експеримент, який мав показати майбутнє управління

Стартап Andon Labs у Сан-Франциско перевірив, чи може велика мовна модель керувати реальним бізнесом. Компанія передала версії Claude від Anthropic контроль над невеликим роздрібним магазином Andon Market: від операційних рішень до взаємодії з працівниками, які мали справжні трудові договори.

Найгучніший епізод стався минулого місяця: ІІ звільнив співробітника, який запізнився на 17 із 23 змін. На перший погляд, рішення виглядає логічним — більшість людських менеджерів відреагували б на таку дисципліну значно раніше.

Чому рішення не було справді автономним

Проблема в тому, що Claude не дійшов висновку самостійно. За внутрішніми логами, система фактично втратила з поля зору власні правила роботи з персоналом і довго не помічала повторюваних порушень. Лише після навідних запитань від людини-куратора ІІ згадав регламент і ухвалив рішення про звільнення.

Це ставить під сумнів ключову ідею експерименту: якщо алгоритмічний керівник потребує постійного нагляду, компанія не скорочує управлінські витрати, а просто переносить їх в іншу форму.

Бізнес втратив майже 39% капіталу

За п’ять місяців рахунок Andon Market зменшився зі $100 000 до $61 186. Втрати склали майже 39% стартового капіталу. Серед причин — надмірна поблажливість до персоналу, слабка «пам’ять» щодо важливих документів, відсутність довгострокового планування та низка невдалих комерційних рішень.

Економічний висновок невтішний: ІІ-менеджмент поки що не гарантує ефективності. Навпаки, він може створити парадокс дорогої автоматизації, коли витрати на впровадження, контроль і виправлення помилок перевищують економію на людських керівниках.

Ризики для ринку праці

Керівник Andon Labs Лукас Петерссон попереджає: моделі можуть швидко стати жорсткішими, якщо їх навчатимуть безумовно виконувати бізнес-цілі. Тоді питання буде не лише в прибутковості, а й у тому, чи готові люди жити в системі, де звільнення ухвалює беземоційний алгоритм.