Корпорація Meta розгорнула програму Model Capability Initiative (MCI), яка реєструє кожне натискання клавіш та рух курсора на робочих пристроях співробітників. Цукерберг перейшов від збору лайків користувачів до видобутку «поведінкової руди» всередині власної компанії. Мета амбітна: перетворити робочі звички живих фахівців на алгоритми для автономних ШІ-агентів. Система вже працює на внутрішніх серверах, поки компанія паралельно скорочує штат.
Meta вивчить кожен клік: персонал стає паливом для ШІ-агентів
Механіка MCI: як досвід стає програмним кодом
Програма MCI функціонує як глибокий реєстратор активності, що вшитий у корпоративне програмне забезпечення. Замість простого моніторингу робочого часу, софт аналізує складні ланцюжки дій: як інженер виправляє баг, якими вкладками користується аналітик або як менеджер формує звіт. За даними BBC, Meta інвестує в цей напрям $140 млрд лише протягом 2026 року — це колосальний стрибок порівняно з $70 млрд у 2025-му.
Технічний фокус змістився на збір телеметрії (даних про роботу систем) для навчання моделей типу Muse Spark. ШІ має навчитися не просто генерувати текст, а керувати інтерфейсами на рівні людини. Для штатного розробника це створює патову ситуацію: виконуючи свою роботу якісно, він фактично навчає власного цифрового наступника. (За даними Meta), безпека даних гарантована внутрішніми протоколами, проте прецедент оцифрування «інтелектуального почерку» працівника вже створений.
Для ринку це сигнал про зміну моделі капіталізації. Компанії тепер оцінюються не лише за інтелектуальною власністю, а й за здатністю перетворити людський досвід у масштабований софт. Якщо раніше звільнення 2000 фахівців (як це зробила Meta з початку року) означало втрату компетенцій, то тепер корпорація прагне «законсервувати» ці навички в нейромережі до того, як людина залишить офіс.
Чому Цукерберг ігнорує приватність заради домінування
Ми в ETFocus бачимо в MCI спробу Meta виграти перегони у OpenAI та Anthropic за рахунок унікального доступу до «живих» робочих процесів. Поки конкуренти збирають дані з відкритого інтернету, Meta використовує закриту екосистему для створення ШІ-агентів, здатних замінити цілі відділи в традиційному фінансі та фінтеху.
Це іронічний поворот: 28 років еволюції персональних комп'ютерів призвели до того, що людина стала безкоштовним тренером для машини. У порівнянні з Google, який має доступ до пошукових запитів, Meta отримує глибший шар — логіку прийняття рішень через рухи миші. Банківський сектор уже уважно спостерігає за цим експериментом, адже автоматизація комплаєнсу (перевірки операцій) за допомогою таких агентів може зекономити мільярди на операційних витратах.
Ринок праці та майбутнє екосистеми
Наслідки впровадження MCI вийдуть далеко за межі офісів у Менло-Парк. Ринок вже реагує на посилення ролі ШІ в управлінні: інвестори перекладають капітал у компанії, що мають найбільші масиви власного контенту та поведінкових даних. Ми очікуємо сплеск популярності децентралізованих рішень для захисту праці, де розробники зможуть «токенізувати» свій досвід, замість того щоб безкоштовно віддавати його корпоративним трекерам.
Трансформація робочих процесів, про яку звітує Meta, фактично скасовує поняття «незамінного співробітника». Тепер будь-яка унікальна навичка за кілька місяців спостереження стає частиною оновленої моделі. Епоха, коли знання належали людині, завершується — тепер вони належать власнику серверів, на яких ці знання були оцифровані.
Поки Meta лише вчить ШІ працювати, інші гравці ринку вже довіряють алгоритмам ключові крісла — читайте, як Coinbase замінює менеджмент ШІ-агентами та що це означає для акцій біржі.