Meta Superintelligence Labs сьогодні вивела Muse Spark 1.1 у публічне API та застосунок Meta AI, різко знижуючи вартість доступу до AI-агентів після невдачі Llama 4. За ціною $1,25 за мільйон вхідних токенів і $4,25 за вихідні компанія тисне на маржинальність OpenAI та Anthropic і може здешевити корпоративну автоматизацію. Ринок отримує нову проблему: конкуренція зміщується від якості моделей до здатності швидко й дешево виконувати бізнес-завдання.

Meta загострює цінову війну в AI-агентах: Muse Spark 1.1 тисне на OpenAI та Anthropic

Від репутаційного провалу до швидкого реваншу

Meta Superintelligence Labs різко прискорила темп у гонці великих AI-моделей. Після невдалого запуску Llama 4 компанія перейшла від річних циклів оновлення до майже квартальних релізів. Нова Muse Spark 1.1 має показати, що Meta* повертається не лише в технологічну конкуренцію, а й у боротьбу за корпоративні бюджети.

Головний акцент — не просто «розумніші» відповіді в чаті, а здатність моделі виконувати реальні дії: працювати з API, запускати інструменти, аналізувати дані й керувати задачами.

Ставка на агентів, а не на розмови

За внутрішніми тестами Meta*, Muse Spark 1.1 випереджає GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro та Claude Opus 4.8 у сценаріях tool use. У тесті MCP Atlas модель набрала 88,1 бала проти 82,2 у Claude Opus 4.8, 78,2 у Gemini 3.1 Pro та 75,3 у GPT-5.5.

Для бізнесу це важливо: AI-агент, який точніше працює з зовнішніми сервісами, може зменшити кількість помилок у фінансових розрахунках, звітах, обробці транзакцій і клієнтських операціях.

Втім, у програмуванні Meta* ще не лідер. На SWE-Bench Pro Muse Spark 1.1 поступається Claude Opus 4.8: 61,5 бала проти 69,2. Тобто модель сильніша як координатор процесів, ніж як автономний senior-розробник.

Довга пам’ять і автоматизація процесів

Muse Spark 1.1 підтримує контекст до 1 млн токенів і сама стискає історію взаємодії, зберігаючи ключові дані. Це може бути корисним для аналізу великих договорів, фінансових звітів і довгих ланцюгів операцій.

Модель також вміє планувати роботу й розподіляти підзадачі між субагентами.

Головний удар — ціна

Meta* відкриває API за агресивними тарифами: $1,25 за мільйон вхідних токенів, $0,15 за кешований ввід і $4,25 за мільйон вихідних токенів. Це тисне на маржу конкурентів і робить складні агентські системи дешевшими для компаній.

Ранні партнери, серед яких Replit, Cline і Box, вже тестують модель. Якщо Meta* збереже темп, ринок AI-агентів змагатиметься не лише якістю, а й економікою використання.