Джим Рід, глобальний керівник макро- та тематичних досліджень Deutsche Bank, заявив в ефірі Bloomberg Television, що очікуваний стрибок продуктивності від штучного інтелекту не відобразиться в економічних даних ще кілька років. За його оцінкою, бізнес і ринки завищують строки ефекту від ШІ, а розрив між очікуваннями та реальними вигодами може спричинити корекції в різних класах активів, зокрема поставити під тиск оцінки криптовалют.

У Deutsche Bank попередили: ефект від AI для економіки може запізнитися на роки — і це важливо для крипторинку

AI уже змінює очікування, але ще не змінює статистику

Глобальний керівник макроекономічних і тематичних досліджень Deutsche Bank Джим Рід в ефірі Bloomberg заявив, що інвестори можуть переоцінювати швидкість, з якою штучний інтелект дасть реальний приріст продуктивності.

За його словами, потенціал AI справді величезний і, можливо, безпрецедентний для сучасної економіки. Але проблема в іншому: бізнес і ринки вже закладають у ціни майбутній ефект, тоді як у макроданих він поки майже не проявляється. Рід наголосив, що багато учасників ринку надто оптимістично оцінюють строки, за які технологія перебудує компанії, робочі процеси й прибутковість.

Чому історія з електрикою та комп’ютерами повторюється

Рід порівняв нинішній AI-бум із попередніми технологічними хвилями. Електрика стала комерційною ще у 1880-х, але помітно підняла продуктивність фабрик лише через десятиліття — коли підприємства перебудували виробництво під нову інфраструктуру.

Схожа історія сталася з персональними комп’ютерами. У 1980-х вони швидко з’являлися в офісах, але економісти довго не бачили їхнього впливу в статистиці продуктивності. Саме тоді Роберт Солоу іронічно зауважив, що комп’ютерну епоху видно всюди, крім показників продуктивності.

Deutsche Bank також тестує власний AI-інструмент dbLumina для аналізу галузевих змін і впливу на зайнятість. Але це радше етап оцінки можливостей, ніж момент масового збору економічних вигод.

Де тут ризик для криптовалют

Рід прямо не говорив про Bitcoin чи блокчейн. Однак його висновок важливий для всіх ризикових активів, включно з криптовалютами.

Якщо ринок уже оцінив AI як швидкий драйвер прибутків, а реальні результати з’являться лише через роки, виникає розрив між очікуваннями та фактами. Саме в таких розривах часто народжуються корекції.

Для крипторинку це означає підвищену чутливість до зміни настроїв. Якщо інвестори почнуть переглядати оцінки AI-компаній і ширших технологічних активів, тиск може перейти й на цифрові активи, які часто рухаються разом із глобальним апетитом до ризику.