Nvidia в этом году запустила новую модель финансирования для не облачных провайдеров ИИ-мощностей, фактически страхуя их кредиты на покупку GPU, чтобы поддержать продажи чипов на фоне конкуренции со стороны крупных облачных игроков. Проблема обострилась, когда банки отказывались кредитовать такие компании из-за клиентов без инвестиционного рейтинга. В частности, азиатская GMI Cloud привлекает по этой схеме $500 млн, делясь частью доходов с Nvidia.

Nvidia придумала новый способ продавать больше AI-чипов: помогает клиентам получать кредиты

Проблема: спрос есть, но банки не спешат финансировать

Nvidia ищет новые способы поддержать продажи своих GPU для искусственного интеллекта, пока крупные облачные провайдеры вроде Amazon и Microsoft разрабатывают собственные AI-чипы. Компания начала помогать специализированным AI-облакам, или неооблачным сервисам, привлекать финансирование для закупки её оборудования.

Показательный случай — Fireworks AI. Стартап хотел арендовать вычислительные мощности на сотни миллионов долларов, но не покупать GPU напрямую и не обращаться к облачным гигантам. Он обратился к GMI Cloud, специализированному провайдеру AI-инфраструктуры.

Проблема возникла на этапе финансирования: GMI нужно было сначала купить системы с GPU Nvidia, но банки не хотели кредитовать сделку, так как Fireworks не имела инвестиционного рейтинга.

Как работает новая модель Nvidia

По словам основателя GMI Алекса Е, компания обсудила ситуацию с Nvidia и получила новый формат поддержки. Он описывает его как «страховой продукт»: если клиент GMI перестанет платить, Nvidia частично принимает риск на себя. Взамен GMI делится с Nvidia частью дохода.

Благодаря этой схеме GMI планирует направить $500 млн на расширение AI-инфраструктуры. Компания называет себя одной из первых неооблачных платформ в Азии, использующих такую модель.

Экономические последствия и риски

Для Nvidia это способ быстрее выводить GPU на рынок и расширять круг покупателей за пределы крупнейших облачных корпораций. Для неооблачных сервисов — шанс получить кредиты под контракты с AI-компаниями, даже если те ещё не имеют высокого кредитного рейтинга.

Однако модель имеет риски. Инвесторы могут воспринять её как признак «циклического финансирования», когда поставщик фактически помогает клиентам покупать свою продукцию. Ключевой вопрос — стоит ли за такими сделками реальный спрос.

Если мощности действительно арендуют платёжеспособные клиенты, схема работает как ускоритель рынка. Если же она стимулирует закупки без реальной нагрузки, это может раздуть риски в AI-инфраструктуре.