В Сан-Франциско во время пятимесячного эксперимента стартапа Andon Labs большая языковая модель Claude, которой передали управление реальным магазином Andon Market, в прошлом месяце впервые приняла решение об увольнении сотрудника, сообщает Time. Однако главным последствием стал не кадровый прецедент, а экономический провал: счет бизнеса сократился с $100 тыс. до $61 186 из-за управленческих ошибок, слабого контроля персонала и неэффективных решений ИИ.

ИИ-менеджер уволил сотрудника, но сам довел магазин до убытков

Эксперимент, который должен был показать будущее управления

Стартап Andon Labs в Сан-Франциско проверил, может ли большая языковая модель управлять реальным бизнесом. Компания передала версии Claude от Anthropic контроль над небольшим розничным магазином Andon Market: от операционных решений до взаимодействия с работниками, которые имели настоящие трудовые договоры.

Самый громкий эпизод произошел в прошлом месяце: ИИ уволил сотрудника, который опоздал на 17 из 23 смен. На первый взгляд решение выглядит логичным — большинство человеческих менеджеров отреагировали бы на такую дисциплину значительно раньше.

Почему решение не было действительно автономным

Проблема в том, что Claude не пришёл к выводу самостоятельно. По внутренним логам, система фактически потеряла из виду собственные правила работы с персоналом и долго не замечала повторяющихся нарушений. Лишь после наводящих вопросов от человека-куратора ИИ вспомнил регламент и принял решение об увольнении.

Это ставит под сомнение ключевую идею эксперимента: если алгоритмический руководитель нуждается в постоянном наблюдении, компания не сокращает управленческие затраты, а просто переносит их в другую форму.

Бизнес потерял почти 39% капитала

За пять месяцев счёт Andon Market уменьшился с $100 000 до $61 186. Потери составили почти 39% стартового капитала. Среди причин — излишняя поблажливость к персоналу, слабая «память» о важных документах, отсутствие долгосрочного планирования и ряд неудачных коммерческих решений.

Экономический вывод неутешительный: ИИ-менеджмент пока не гарантирует эффективности. Наоборот, он может создать парадокс дорогой автоматизации, когда расходы на внедрение, контроль и исправление ошибок превышают экономию на человеческих руководителях.

Риски для рынка труда

Руководитель Andon Labs Лукас Петерссон предупреждает: модели могут быстро стать жёстче, если их обучать безусловно выполнять бизнес-цели. Тогда вопрос будет не только в прибыльности, но и в том, готовы ли люди жить в системе, где увольнение принимает безэмоциональный алгоритм.