Согласно отчёту инфраструктурной компании Cloudflare, доля автоматизированного трафика в интернете превысила человеческую активность. Развитие генеративного искусственного интеллекта существенно изменило характер нагрузки на сеть: вместо обычного просмотра страниц значительная часть запросов приходится на автоматизированные системы сбора и обработки данных. Это постепенно влияет на устоявшиеся подходы к монетизации цифровых сервисов и структуру веб-экосистемы.
ИИ-агенты обеспечивают 57,5% трафика: Cloudflare фиксирует сдвиг баланса
ИИ-агенты обеспечили 57,5% всех HTTP-запросов
По данным Cloudflare, доля автоматизированного трафика в глобальной сети достигла 57,5%. Соответственно, на пользователей приходится 42,5% HTTP-запросов (основного протокола передачи данных в интернете). Аналитики ранее ожидали достижения подобного баланса не ранее 2027 года. Основным фактором роста стали автономные ИИ-агенты, которые постоянно сканируют веб-сайты, анализируют страницы и выполняют задачи вроде сравнения цен и сбора информации.
В то же время эти показатели отражают именно количество запросов, а не время, которое пользователи проводят онлайн. Человеческая аудитория остаётся основным потребителем мультимедийного контента, тогда как автоматизированные системы формируют значительную часть технической нагрузки на инфраструктуру.
Параллельно с публикацией отчёта Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников, что составляет около 20% штата компании. Генеральный директор Мэтью Принс связал реструктуризацию с более активным внедрением внутренних систем искусственного интеллекта. Компания отмечает, что часть операционных процессов теперь выполняется автоматизированными инструментами. Это отражает общий тренд в технологическом секторе, где возрастает роль алгоритмов в поддержке инфраструктуры.
Конфликт за данные и развитие Web3-экономики искусственного интеллекта
Изменение структуры трафика подчёркивает проблему монетизации цифрового контента. Традиционная модель интернета базировалась на рекламе, где доход формировался за счёт взаимодействия пользователя с платформой. ИИ-агенты меняют этот подход: они получают и обрабатывают информацию без участия рекламной экосистемы.
Аналитики ETFocus указывают, что этот тренд может ускорить интеграцию ИИ с блокчейн-инфраструктурой. В таком контексте растёт интерес к моделям защиты данных и контроля доступа, в частности через криптографическую верификацию пользователей и концепции вроде proof-of-personhood.
Рыночные наблюдения также фиксируют интерес крупных фондов к децентрализованным сетям физической инфраструктуры (DePIN). Это рассматривается как одно из направлений развития новых цифровых бизнес-моделей. При дальнейшем росте доли автоматизированного трафика рекламные модели могут терять эффективность, если аудиторию будут составлять преимущественно алгоритмы, а не люди. В ответ рынок ищет форматы прямого обмена данными и ценностью между автономными системами.
Становление алгоритмического капитализма и трансформация веба
Дальнейший рост активности ботов может усилить расслоение интернета на сегменты. Часть сервисов может перейти к более закрытым моделям доступа с платным или ограниченным использованием данных. Другая часть останется открытой, но с более низким качеством контента и более высокой долей автоматически генерируемого материала.
Инвесторы постепенно пересматривают подходы к оценке цифровых платформ. Для части SaaS-моделей (сервисов по подписке) рост автоматизированного трафика создаёт дополнительное давление на маржинальность. В то же время усиливается интерес к решениям, которые обеспечивают прямое взаимодействие между автономными программами и автоматизированными финансовыми операциями.
В долгосрочной перспективе это может увеличить спрос на инфраструктуры, способные обрабатывать большие объёмы микротранзакций. Параллельно развиваются дискуссии о новых формах цифровой идентификации и роли финансовых систем в среде, где значительную часть операций выполняют ИИ-агенты.
Компании, которые первыми адаптируют бизнес-процессы к автономным системам, могут получить преимущество в новой структуре рынка. Те, кто задержится с трансформацией, рискуют потерять часть конкурентных позиций на фоне ускоряющейся автоматизации инфраструктуры.
Этот тренд также перекликается с другими изменениями на рынке ИИ, включая обсуждение масштабных IPO в сфере искусственного интеллекта.