Anthropic во время мероприятия The Briefing: AI for Science объявила о запуске Claude Science и заявила, что выходит за рамки продажи AI-инструментов биотехнологическим и фармацевтическим гигантам: компания планирует самостоятельно разрабатывать лекарства. Это может усилить конкуренцию на дорогом рынке drug discovery, где уже работают Big Pharma и AI-стартапы, но одновременно ставит Anthropic перед ключевой проблемой отрасли — нехваткой качественных данных, высокой стоимостью экспериментов и годами клинических испытаний.

Anthropic хочет создавать собственные лекарства: почему это важно для фармрынка

От инструментов для ученых до собственной фармацевтики

Anthropic представила Claude Science — рабочее AI-среда для исследователей, которая объединяет данные, инструменты анализа, графики и визуализации в одном интерфейсе. Но главный сигнал компании значительно амбициознее: Anthropic не хочет ограничиваться продажей софта фармацевтическим и биотехнологическим компаниям. Она планирует сама заняться разработкой лекарств.

Руководитель направления life sciences Эрик Каудерер-Абрамс заявил, что фокусом станут методы лечения «забытых» болезней — заболеваний, которым рынок традиционно уделяет меньше внимания из-за низкой коммерческой привлекательности. Какие именно болезни выберет Anthropic, пока неизвестно.

Новый конкурент для клиентов

Этот шаг меняет позицию Anthropic на рынке. Компания может стать одновременно поставщиком AI-инструментов для фармгигантов и их конкурентом в drug discovery. Это создает потенциальный конфликт интересов и может повлиять на доверие партнеров.

Anthropic выходит в поле, где уже работают Insilico Medicine, Isomorphic Labs от Google DeepMind и крупные фармкомпании, включая AstraZeneca, Novo Nordisk и GSK. Все они используют AI для поиска молекул, анализа биологических мишеней, дизайна исследований и оптимизации производства.

Экономика лекарств — не про быстрые победы

Главная проблема — деньги и время. AI может ускорить ранний поиск перспективных соединений, но не отменяет лабораторные эксперименты, токсикологию, доклинические проверки и клинические испытания. Именно клиника «съедает» большую часть бюджета и отсеивает большинство кандидатов.

Пока ни один препарат, разработанный AI, не прошел полный путь до одобрения FDA. Поэтому Anthropic придется инвестировать не только в модели, но и во влажные лаборатории, ученых, партнерства, производственные процессы и регуляторную экспертизу.

Когда ждать результатов

Компания уже нанимает биологов, открывает вакансии в сфере наук о жизни и, по данным экспертов, переманивает специалистов из Big Pharma и академических центров. Но даже при оптимистичном сценарии первые реальные результаты появятся не раньше чем через 5–10 лет.

Anthropic делает ставку на долгую и дорогую игру. Если она сработает, AI-компании смогут получить новый источник прибыли в медицине. Если нет — это станет еще одним доказательством, что между красивой AI-гипотезой и таблеткой в аптеке лежит чрезвычайно сложная экономика доказательств.