Корпорация Meta развернула программу Model Capability Initiative (MCI), которая регистрирует каждое нажатие клавиш и движение курсора на рабочих устройствах сотрудников. Цукерберг перешел от сбора лайков пользователей к добыче «поведенческой руды» внутри собственной компании. Цель амбициозна: превратить рабочие привычки живых специалистов в алгоритмы для автономных ИИ-агентов. Система уже работает на внутренних серверах, пока компания параллельно сокращает штат.
Meta изучит каждый клик: персонал становится топливом для ИИ-агентов
Механика MCI: как опыт становится программным кодом
Программа MCI функционирует как глубокий регистратор активности, вшитый в корпоративное программное обеспечение. Вместо простого мониторинга рабочего времени, софт анализирует сложные цепочки действий: как инженер исправляет баг, какими вкладками пользуется аналитик или как менеджер формирует отчет. По данным BBC, Meta инвестирует в это направление $140 млрд только в течение 2026 года — это колоссальный скачок по сравнению с $70 млрд в 2025-м.
Технический фокус сместился на сбор телеметрии (данных о работе систем) для обучения моделей типа Muse Spark. ИИ должен научиться не просто генерировать текст, а управлять интерфейсами на уровне человека. Для штатного разработчика это создает патовую ситуацию: выполняя свою работу качественно, он фактически обучает собственного цифрового преемника. (По данным Meta), безопасность данных гарантирована внутренними протоколами, однако прецедент оцифровки «интеллектуального почерка» работника уже создан.
Для рынка это сигнал о смене модели капитализации. Компании теперь оцениваются не только по интеллектуальной собственности, но и по способности превратить человеческий опыт в масштабируемый софт. Если раньше увольнение 2000 специалистов (как это сделала Meta с начала года) означало потерю компетенций, то теперь корпорация стремится «законсервировать» эти навыки в нейросети до того, как человек покинет офис.
Почему Цукерберг игнорирует приватность ради доминирования
Мы в ETFocus видим в MCI попытку Meta выиграть гонку у OpenAI и Anthropic за счет уникального доступа к «живым» рабочим процессам. Пока конкуренты собирают данные из открытого интернета, Meta использует закрытую экосистему для создания ИИ-агентов, способных заменить целые отделы в традиционных финансах и финтехе.
Это ироничный поворот: 28 лет эволюции персональных компьютеров привели к тому, что человек стал бесплатным тренером для машины. По сравнению с Google, имеющим доступ к поисковым запросам, Meta получает более глубокий слой — логику принятия решений через движения мыши. Банковский сектор уже внимательно наблюдает за этим экспериментом, ведь автоматизация комплаенса (проверки операций) с помощью таких агентов может сэкономить миллиарды на операционных расходах.
Рынок труда и будущее экосистемы
Последствия внедрения MCI выйдут далеко за пределы офисов в Менло-Парке. Рынок уже реагирует на усиление роли ИИ в управлении: инвесторы перекладывают капитал в компании, обладающие наибольшими массивами собственного контента и поведенческих данных. Мы ожидаем всплеск популярности децентрализованных решений для защиты труда, где разработчики смогут «токенизировать» свой опыт, вместо того чтобы бесплатно отдавать его корпоративным трекерам.
Трансформация рабочих процессов, о которой рапортует Meta, фактически отменяет понятие «незаменимого сотрудника». Теперь любой уникальный навык за несколько месяцев наблюдения становится частью обновленной модели. Эпоха, когда знания принадлежали человеку, завершается — теперь они принадлежат владельцу серверов, на которых эти знания были оцифрованы.
Пока Meta только учит ИИ работать, другие игроки рынка уже доверяют алгоритмам ключевые кресла — читайте, как Coinbase заменяет менеджмент ИИ-агентами и что это значит для акций биржи.