Джим Рид, глобальный руководитель макро- и тематических исследований Deutsche Bank, заявил в эфире Bloomberg Television, что ожидаемый скачок производительности от искусственного интеллекта не отразится в экономических данных ещё несколько лет. По его оценке, бизнес и рынки завышают сроки эффекта от ИИ, а разрыв между ожиданиями и реальными выгодами может вызвать коррекции в различных классах активов, в частности поставить под давление оценки криптовалют.

В Deutsche Bank предупредили: эффект от AI для экономики может задержаться на годы — и это важно для крипторынка

AI уже меняет ожидания, но пока не меняет статистику

Глобальный руководитель макроэкономических и тематических исследований Deutsche Bank Джим Рид в эфире Bloomberg заявил, что инвесторы могут переоценивать скорость, с которой искусственный интеллект даст реальный прирост производительности.

По его словам, потенциал AI действительно огромен и, возможно, беспрецедентен для современной экономики. Но проблема в другом: бизнес и рынки уже закладывают в цены будущий эффект, тогда как в макроданных он пока почти не проявляется. Рид подчеркнул, что многие участники рынка слишком оптимистично оценивают сроки, за которые технология перестроит компании, рабочие процессы и прибыльность.

Почему история с электричеством и компьютерами повторяется

Рид сравнил нынешний AI-бум с предыдущими технологическими волнами. Электричество стало коммерческим еще в 1880-х, но заметно подняло производительность фабрик лишь спустя десятилетия — когда предприятия перестроили производство под новую инфраструктуру.

Похожая история случилась с персональными компьютерами. В 1980-х они быстро появлялись в офисах, но экономисты долго не видели их влияния в статистике производительности. Именно тогда Роберт Солоу с иронией заметил, что компьютерную эпоху видно повсюду, кроме показателей производительности.

Deutsche Bank также тестирует собственный AI-инструмент dbLumina для анализа отраслевых изменений и влияния на занятость. Но это скорее этап оценки возможностей, чем момент массового сбора экономических выгод.

Где здесь риск для криптовалют

Рид прямо не говорил о Bitcoin или блокчейне. Однако его вывод важен для всех рисковых активов, включая криптовалюты.

Если рынок уже оценил AI как быстрый драйвер прибыли, а реальные результаты появятся только через годы, возникает разрыв между ожиданиями и фактами. Именно в таких разрывах часто рождаются коррекции.

Для крипторынка это означает повышенную чувствительность к изменению настроений. Если инвесторы начнут пересматривать оценки AI-компаний и более широких технологических активов, давление может перейти и на цифровые активы, которые часто движутся вместе с глобальным аппетитом к риску.