Згідно зі звітом інфраструктурної компанії Cloudflare, частка автоматизованого трафіку в інтернеті перевищила людську активність. Розвиток генеративного штучного інтелекту суттєво змінив характер навантаження на мережу: замість звичайного перегляду сторінок значна частина запитів припадає на автоматизовані системи збору та обробки даних. Це поступово впливає на усталені підходи до монетизації цифрових сервісів і структуру вебекосистеми.
ШІ-агенти забезпечують 57,5% трафіку: Cloudflare фіксує зміну балансу
ШІ-агенти забезпечили 57,5% усіх HTTP-запитів
За даними Cloudflare, частка автоматизованого трафіку в глобальній мережі досягла 57,5%. Відповідно, на користувачів припадає 42,5% HTTP-запитів (основного протоколу передачі даних в інтернеті). Аналітики раніше очікували досягнення подібного балансу не раніше 2027 року. Основним фактором зростання стали автономні ШІ-агенти, які постійно сканують вебсайти, аналізують сторінки та виконують завдання на кшталт порівняння цін і збору інформації.
Водночас ці показники відображають саме кількість запитів, а не час, який користувачі проводять онлайн. Людська аудиторія залишається основним споживачем мультимедійного контенту, тоді як автоматизовані системи формують значну частку технічного навантаження на інфраструктуру.
Паралельно з публікацією звіту Cloudflare оголосила про скорочення понад 1100 співробітників, що становить близько 20% штату компанії. Генеральний директор Метью Принс пов’язав реструктуризацію з активнішим впровадженням внутрішніх систем штучного інтелекту. Компанія зазначає, що частину операційних процесів тепер виконують автоматизовані інструменти. Це відображає загальний тренд у технологічному секторі, де зростає роль алгоритмів у підтримці інфраструктури.
Конфлікт за дані та розвиток Web3-економіки штучного інтелекту
Зміна структури трафіку підсвічує проблему монетизації цифрового контенту. Традиційна модель інтернету базувалася на рекламі, де дохід формувався через взаємодію користувача з платформою. ШІ-агенти змінюють цей підхід: вони отримують і обробляють інформацію без участі рекламної екосистеми.
Аналітики ETFocus вказують, що цей тренд може прискорити інтеграцію ШІ з блокчейн-інфраструктурою. У такому контексті зростає інтерес до моделей захисту даних і контролю доступу, зокрема через криптографічну верифікацію користувачів та концепції на кшталт Proof-of-Personhood.
Ринкові спостереження також фіксують інтерес великих фондів до децентралізованих мереж фізичної інфраструктури (DePIN). Це розглядається як один із напрямів розвитку нових цифрових бізнес-моделей. У разі подальшого зростання частки автоматизованого трафіку рекламні моделі можуть втрачати ефективність, якщо аудиторію становитимуть переважно алгоритми, а не люди. У відповідь ринок шукає формати прямого обміну даними та цінністю між автономними системами.
Становлення алгоритмічного капіталізму та трансформація вебу
Подальше зростання активності ботів може посилити розшарування інтернету на сегменти. Частина сервісів може перейти до більш закритих моделей доступу з платним або обмеженим використанням даних. Інша частина залишиться відкритою, але з нижчою якістю контенту та високою часткою автоматичної генерації.
Інвестори поступово переглядають підходи до оцінки цифрових платформ. Для частини SaaS-моделей (сервісів за підпискою) зростання автоматизованого трафіку створює додатковий тиск на маржинальність. Натомість посилюється інтерес до рішень, які забезпечують пряму взаємодію між автономними програмами та автоматизованими фінансовими операціями.
У довгостроковій перспективі це може збільшити попит на інфраструктури, здатні обробляти великі обсяги мікротранзакцій. Паралельно розвиваються дискусії щодо нових форм цифрової ідентифікації та ролі фінансових систем у середовищі, де значну частину операцій виконують ШІ-агенти.
Компанії, які першими адаптують бізнес-процеси до автономних систем, можуть отримати перевагу в новій структурі ринку. Ті, хто затримаються з трансформацією, ризикують втратити частину конкурентних позицій на тлі швидкої автоматизації інфраструктури.
Цей тренд також перегукується з іншими змінами на ринку ШІ, зокрема обговоренням масштабних IPO у сфері штучного інтелекту.