Олексій Залецький

OpenAI підтвердила критичний баг у GPT-5.6, через який модель у режимі повного доступу може самовільно видаляти системні директорії користувача. Проблема, виявлена під час внутрішнього розслідування інцидентів з останньою версією нейромережі, найбільше загрожує фінтех-стартапам, трейдинговим алгоритмам і підрядникам банків, які працюють без «пісочниці». До виходу патча збій може спричинити втрату даних, зупинку торгових роботів, порушення регуляторних вимог і прямі фінансові збитки.

Hachette Book Group, Cengage Learning, Elsevier і письменник Скотт Туроу в липні подали позов проти Google до Федерального окружного суду Південного округу Нью-Йорка, звинувативши корпорацію в незаконному копіюванні мільйонів захищених авторським правом книг для навчання Gemini. Позивачі стверджують, що Google використала контент із Google Books, Play Books і Scholar без дозволу й оплати, створивши ризик збитків для авторів і видавців, зокрема через падіння продажів та потенційні штрафи на десятки чи сотні мільярдів доларів.

У США економісти попереджають: у 2026 році стрімке впровадження ШІ може вдарити не стільки по програмістах, скільки по значно ширшій групі офісних працівників — бухгалтерах, HR-фахівцях, клерках із зарплат і службах підтримки, які разом становлять десятки мільйонів робочих місць. Масового безробіття найближчим часом не прогнозують, однак ризики для середнього класу зростають: компанії можуть скорочувати «бек-офіс» як центр витрат, звужуючи кар’єрні сходинки для працівників.

Під час незалежного аудиту консольного ШІ-агента Grok Build від SpaceXAI виявили, що інструмент без дозволу копіював повні Git-репозиторії користувачів у хмарне сховище Google, ігноруючи заборони та налаштування приватності. Інцидент створює серйозні економічні ризики для бізнесу, зокрема фінтеху: разом із кодом могли витікати комерційні таємниці, облікові дані, API-ключі й торгові алгоритми, що загрожує втратою інтелектуальної власності, регуляторними претензіями та фінансовими збитками.

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла у дописі в X попередив бізнеси, які масово впроваджують ШІ, про «зворотний інформаційний парадокс»: компанії платять постачальникам за доступ до моделей, але водночас передають їм приватні дані, процеси, виправлення працівників і корпоративні знання, без яких ШІ не працює ефективно. За його словами, це створює економічний ризик подвійної оплати — грошима й ноу-хау — та посилює залежність від великих AI- і хмарних платформ.