Олексій Новіков

Акції SoftBank, Samsung Electronics і SK Hynix у четвер різко впали на азійських торгах, потягнувши вниз індекс напівпровідникового сектору на тлі найжорсткішого розпродажу з корекції 2025 року. Інвестори переоцінюють стійкість попиту на HBM-пам’ять для ШІ, зважаючи на раннє зниження спотових цін DRAM, ризики перегріву ринку та посилення торговельної риторики США. Падіння загрожує виробникам чипів тиском на грошові потоки, а SoftBank — скороченням вартості заставного портфеля.

Група з 200 провідних економістів і дослідників ШІ, серед яких 16 нобелівських лауреатів, опублікувала на платформі wemustactnow.ai відкритий лист із терміновим закликом до урядів оцінити економічні наслідки масового впровадження штучного інтелекту. Автори попереджають: уже в найближче десятиліття ШІ може запустити трансформацію швидшу за промислову революцію, але без нових правил її вигоди дістануться не всім, посиливши нерівність і ризик масових скорочень.

На світовому крипторинку за останні два тижні великі власники біткоїна скупили BTC на $16,7 млрд, тоді як спотові ETF зафіксували рекордно слабкий місяць і відтік близько $4 млрд. Такий розрив між діями «китів» і роздрібних інвесторів загострює проблему ринкової паніки: індекс страху й жадібності впав до 17, хоча біткоїн відновився з $57 800 до понад $61 000, а SOL зріс на 8% за тиждень.

Microsoft підтримала в Австралії запровадження правил, які зобов’яжуть Google платити медіа за новинний контент, і вже повідомила владі, що готова працювати за новими вимогами. Президент компанії Бред Сміт заявив, що інтернет і соцмережі посилили дезінформацію та підірвали професійну журналістику: з 2000 року доходи редакцій у США впали на 70%, а понад 2 тисячі газет закрилися. За оцінкою Microsoft, новини приносять Google близько $4,7 млрд на рік.

Компанія OpenAI у співпраці з Broadcom розробила власний мікрочип штучного інтелекту під назвою Jalapeño. Мета проєкту — зменшити залежність від постачальників обчислювальних потужностей, зокрема NVIDIA, які забезпечують роботу сервісу ChatGPT. Розробка орієнтована на оптимізацію витрат і запуск великих мовних моделей. Подія підкреслює прагнення великих гравців ринку контролювати власну апаратну інфраструктуру. Власний процесор дозволяє знизити операційні витрати, що безпосередньо впливають на кінцеву вартість користування сервісами.