Американська компанія Anthropic заявила про причетність операторів, пов’язаних із китайським технологічним гігантом Alibaba та його лабораторією штучного інтелекту Qwen, до масштабної кампанії з дистиляції своєї моделі Claude. Компанія надіслала відповідний лист до банківського комітету Сенату США. Інцидент викликав занепокоєння, оскільки його називають найбільшою відомою атакою такого типу на ринку. Ситуація також підкреслює загострення технологічної конкуренції між США та Китаєм, де використання фіктивних акаунтів дає змогу відтворювати можливості закритих американських моделей без значних витрат на їхнє навчання.
Anthropic звинуватила структури Alibaba у масштабній ШІ-атаці
Основні деталі події
За даними звіту, кампанія тривала з 22 квітня по 5 червня. За цей час було створено близько 25 тисяч фіктивних акаунтів, через які здійснено понад 28,8 мільйона звернень до моделі Claude. Anthropic передала детальний опис інциденту голові банківського комітету Сенату США Тіму Скотту та сенаторці Елізабет Воррен.
У компанії звернули увагу законодавців на масштаби дій, пов’язаних із Alibaba, яка при цьому залишається публічною компанією, що котирується на Нью-Йоркській фондовій біржі та працює на американському ринку, підпадаючи під місцеве регулювання. За оцінкою Anthropic, кампанія була спрямована на отримання можливостей моделі у сферах довгострокового планування, розробки програмного забезпечення та виконання агентних завдань.
Контекст
Термін «дистиляція» в індустрії штучного інтелекту зазвичай означає легітимний процес створення компактнішої або дешевшої моделі на основі більшої. Проблема виникає тоді, коли сторонні розробники використовують фіктивні акаунти для обходу обмежень сервісу та фактичного навчання власних систем на відповідях моделі.
Для Anthropic це не перший подібний випадок. У лютому компанія вже звинувачувала китайські лабораторії DeepSeek, Moonshot AI та MiniMax у генерації понад 16 мільйонів запитів через 24 тисячі фіктивних акаунтів. Водночас дистиляція як метод залишається поширеною практикою на ринку. Наприклад, у квітні Ілон Маск під час судового розгляду підтвердив, що його компанія xAI частково використовувала моделі OpenAI під час навчання Grok.
На тлі цих подій у Конгресі США з’являються законодавчі ініціативи. Зокрема, законопроєкт конгресмена Білла Хейзенги від 20 квітня передбачає санкції за незаконне копіювання характеристик закритих американських моделей. Раніше, у грудні 2025 року, Nvidia також почала впроваджувати технології контролю місця використання своїх чипів через ризики їх контрабанди до Китаю.
Що це означає для ринку
Такі інциденти демонструють зростання економічних і безпекових ризиків для розробників ШІ. Незаконна дистиляція фактично підриває фінансову модель, яка забезпечує перевагу американських технологічних компаній. Замість інвестування в дослідження окремі гравці можуть отримувати готові результати багатомільярдних розробок.
На думку аналітиків ETFocus, у такій ситуації американські інновації фактично стають непрямим джерелом економії для конкурентів, знижуючи бар’єр входу у створення складних моделей. Окрім комерційних втрат, несанкціоноване копіювання можливостей передових систем може прискорити розвиток ШІ для військових, розвідувальних та кіберзастосувань.
Це, своєю чергою, посилює тиск на бізнес і уряд щодо посилення експортного контролю, обмеження доступу до закордонних дата-центрів та розширення механізмів захисту інтелектуальної власності.
На цьому тлі паралельно розвиваються ініціативи щодо цифрової інфраструктури в інших секторах — зокрема, Google виділяє $5 млн на створення цифрової системи ринку праці України.