Инвестиции в AI модели: как оценить риски и прибыль
Спрос на искусственный интеллект уже ощущается в финансах и криптоиндустрии: от скоринга в банках до торговых ботов и генерации кода в стартапах. Поэтому инвестиции в AI модели выходят за пределы «акций техгигантов» — это еще и венчур, облачные вычисления, дата-центры, токенизированные инфраструктурные проекты и компании, которые продают доступ к моделям как сервису. Рынок растет быстро: по оценкам IDC, мировые расходы на AI в 2024 году превысили $200 млрд и продолжат расти двузначными темпами до 2028. Но вместе с возможностями появляются риски: переоценка, регуляторные ограничения, дефицит GPU, утечки данных и «модельный» риск. Далее разберем, через какие инструменты инвестировать, как читать риски и на что смотреть в цифрах.