Искусственный интеллект в кредитовании: возможности и риски
Финансовая сфера стремительно меняется: банки, онлайн-сервисы кредитования и даже криптоплатформы все активнее полагаются на алгоритмы для оценки заемщиков. Искусственный интеллект в кредитовании уже сейчас анализирует тысячи параметров — от кредитной истории до поведения в приложении — и за секунды выдает решение, на которое раньше уходили дни. По данным McKinsey, ИИ может сократить кредитные риски банков на 10–15% и уменьшить операционные расходы до 20–30%, а ЕЦБ в 2024 году отмечает рост использования алгоритмов скоринга в европейских банках. Но вместе с выгодами появляются и риски: предвзятые модели, непрозрачные отказы, утечка персональных данных. Далее разберем, как именно работает ИИ в кредитах, что он дает заемщикам и где могут скрываться подводные камни.