Користувач повернув контроль над 5 BTC, що залишалися нерухомими понад 11 років. Це не результат брутфорсу чи квантового прориву в криптоаналізі, а приклад ефективного використання LLM як інструмента глибокого пошуку в хаосі особистих даних. На тлі курсу біткоїна, що балансує поблизу $80 000, забутий на старому ноутбуці файл перетворився на актив вартістю $395 000. Цей випадок демонструє зміну парадигми: штучний інтелект стає головним союзником у боротьбі з людською забудькуватістю, яка роками живила міф про «втрачені назавжди» мільйони монет.
Claude повертає 5 BTC: як AI стає ключем до втрачених активів
Деталі відновлення: 3,5 трильйона спроб проти однієї моделі
Користувач під ніком cprkrn вісім тижнів намагався відновити доступ до гаманця Blockchain.com, використовуючи класичні методи перебору паролів. За даними звіту в X, він орендував GPU-потужності через сервіс Vast.ai, витративши близько $15 на перевірку 3,5 трлн комбінацій паролів за допомогою утиліти btcrecover. Результату це не дало. Вирішальним кроком став експеримент: завантаження всього масиву даних зі старого студентського ноутбука в Claude від Anthropic.
Штучний інтелект не зламував шифрування, а спрацював як ідеальний архіваріус. Модель ідентифікувала прихований файл резервної копії, датований груднем 2019 року, про існування якого власник просто забув. Цей бекап містив ті самі приватні ключі (унікальні цифрові підписи, що дають контроль над монетами), що й оригінальний гаманець. Парадокс у тому, що пароль до файлу — іронічне «lol420fuckthePOLICE!*:» — увесь цей час був записаний у паперовому блокноті поруч із seed-фразою. Але без знаходження правильної копії файлу ці символи були лише марним набором знаків.
Симбіоз AI та Crypto: де закінчується міф про злам
Аналітики ETFocus вказують на те, що цей інцидент помилково сприйняли як «злам біткоїна». Це небезпечна ілюзія. Для компрометації еліптичної криптографії (алгоритму ECDSA), на якій тримається мережа, знадобився б повноцінний квантовий комп’ютер, якого наразі не існує. Справжній тренд полягає в іншому: AI стає надпотужним інструментом для обробки неструктурованих даних у сфері особистих фінансів. Цей кейс демонструє, що штучний інтелект виявився здатним на те, що пропускає людське око під час ручного аудиту файлової системи.
Це не просто щасливий випадок, а сигнал до зміни підходів у кібербезпеці. З одного боку, AI допомагає повернути втрачене, з іншого — він так само ефективно може шукати вразливості в коді. Є нюанс: Claude вже сьогодні виявляє тисячі потенційних багів, що підтверджує CEO Anthropic Даріо Амодеї. Аналогічна логіка спрацювала у випадку з DeFi-протоколом Moonwell, де злам на $1,78 млн пов’язують саме з використанням AI під час розробки смартконтрактів. Технологія просто знаходить шлях найменшого опору незалежно від того, веде він до відновлення активу чи до його крадіжки.
Нова ера цифрової археології та ринкові наслідки
Для ринку це означає початок епохи «цифрової археології». Мільйони BTC вважаються втраченими, але значна їх частина просто похована під шарами застарілих форматів даних та забутих директорій. Якщо раніше для їх відновлення потрібні були дорогі сервіси цифрової криміналістики, то сьогодні достатньо можливостей сучасної LLM із великим контекстним вікном. Це створює певний тиск на пропозицію: монети, які роками вважалися виведеними з обігу, можуть раптово повернутися на ринок через подібні знахідки.
Goldman Sachs уже обмежує використання Claude через ризики витоку контрактних умов, а застереження Анатолія Яковенка з Solana Labs щодо загрози AI для блокчейн-інфраструктури виглядають дедалі реалістичнішими. Штучний інтелект майстерно експлуатує найслабшу ланку будь-якої системи — людський фактор і безлад у даних. Епоха, коли для пошуку скарбів потрібна була лопата, минула: тепер достатньо правильно сформульованого запиту до старого жорсткого диска.
11 років очікування закінчилися не завдяки потужності GPU, а завдяки аналізу даних та контексту. Штучний інтелект не переміг криптографію — він просто виявився уважнішим за людину.
Раніше ETFocus також аналізував, як BitGo подвоїла виторг до $3,8 млрд попри чистий збиток — кейс, який демонструє, як інфраструктурні гравці заробляють на новій хвилі інституційного інтересу до крипторинку.